Съдържание
Разбирането на отрицателната прогнозна стойност (NPV) може да обърка. Това обаче е важна част от разбирането на качеството и точността на медицинските тестове. Отрицателната прогнозна стойност ви казва какво означава, ако тествате отрицателно за заболяване. Това е маркер за това колко точен е този отрицателен резултат от теста. С други думи, той ви казва колко вероятно е това всъщност нямате болестта.Отрицателната прогнозна стойност се дефинира като броя на истинските негативи (хора, които тестват отрицателно, които не са заразени), разделен на общия брой хора, които тестват отрицателно. Тя варира в зависимост от чувствителността на теста, специфичността на теста и разпространението на заболяването, както можете да видите в примера по-долу. Поради зависимостта от разпространението на заболяването в общността, в която работят, установяването на отрицателната прогнозна стойност е сложно. Повечето лекари не могат просто да ви дадат число за отрицателната прогнозна стойност, когато отидете на даден тест, дори ако те знаят чувствителността и специфичността.
Пример
Ако тестът за хламидия има 80% чувствителност и 80% специфичност в популация от 100 с разпространение на хламидия 10%:
- 8 от 10 истински положителни теста са положителни
- 72 от 90 истински отрицателни теста са отрицателни
От 74 отрицателни теста, 82 са истински отрицателни и 2 са фалшиви отрицателни. Следователно NPV ще бъде 97% (72/74). 97% от хората, които тестват отрицателно, всъщност биха били отрицателни за хламидия. За разлика от това, ако един и същ тест е даден на популация с разпространение на хламидия 40: 32 от 40 истински положителни теста е положителен
40 от 60 истински отрицателни теста са отрицателни От 48 отрицателни теста 8 са фалшиви отрицателни. Това означава, че отрицателната прогнозна стойност е 83% (40/48).
Как различните фактори влияят върху отрицателната прогнозна стойност
Отрицателната прогнозна стойност отиванадолу тъй като заболяването става все по-често сред популация. За разлика от това положителната прогнозна стойност нараства.
По същия начин тестовете за висока чувствителност увеличават отрицателната прогнозна стойност. Това е така, защото има по-малко фалшиви отрицания. (Повече хора, които са положителни с положителен тест при тест с висока чувствителност.) За разлика от това, тестовете с висока специфичност са по-важни за положителната прогнозна стойност. С тези тестове, по-малко фалшиви положителни резултати. Колкото по-висока е специфичността, толкова повече хора са отрицателни с отрицателен тест.