Съдържание
- Използване на медицински тестове
- Разбиране на чувствителността и специфичността
- Сравняване на тестове
- Положителна и отрицателна прогнозна стойност
- Дума от Verywell
Използване на медицински тестове
Веднага след като започнете да разказвате на Вашия лекар за съзвездието от симптоми, които имате, те ще започнат да формулират хипотеза за причината, която може да се основава на тяхното образование, предишен опит и умения. Причината може да е очевидна. В някои случаи обаче могат да се подозират няколко потенциални заболявания. Може да са необходими допълнителни тестове, за да се подредят основните участници. Изборът на тези тестове може да разчита на концепциите за чувствителност и специфичност.
За да поставят диагноза, лекарите могат да извършат пълен физически преглед, да вземат проби от телесна течност (като кръв, урина, изпражнения или дори слюнка) или да извършат други медицински тестове, за да потвърдят или отхвърлят първоначалните си хипотези. Трябва да се избягват безполезни тестове, които не могат да изключат или изключат някои заболявания. В идеалния случай ще бъде избран тест, който може точно да потвърди подозираната диагноза.
Друго използване на медицинските тестове е при скринингови тестове, дадени за идентифициране на заболявания, за които определена група може да е изложена на по-висок риск от развитие.Те не се правят за диагностициране на заболяване, а за откриване на такова, което все още може да не дава симптоми. Освен това личните рискови фактори могат да увеличат риска от неидентифицирано разстройство и да предполагат по-ранен или по-чест скрининг. Тези фактори включват етническа принадлежност, фамилна анамнеза, пол, възраст и начин на живот.
Разглеждането на целта на теста при определени популации изисква внимателно преценяване както на чувствителността, така и на специфичността. Това помага както на доставчиците на здравни услуги, така и на пациентите да вземат най-добрите решения относно тестването и лечението.
Разбиране на чувствителността и специфичността
Не всеки тест е полезен за диагностициране на заболяване. За съжаление съвременните здравни грижи също не могат да издържат на разходите, свързани с неограничено тестване. Доставчикът на здравни грижи трябва внимателно да избере най-подходящия тест за дадено лице въз основа на специфични рискови фактори. Изборът на грешен тест може да е безполезен, загуба на време и пари или дори да доведе до фалшиво положителен тест, предполагащ наличието на заболяване, което всъщност не е налице. Нека да разгледаме как тези характеристики на изпитването влияят върху избрания тест и интерпретацията на получените резултати.
Когато медицинските изследвания разработват нов диагностичен тест, учените се опитват да разберат колко е ефективен техният тест за правилно идентифициране на целевата болест или състояние. Някои тестове може да не открият заболяване достатъчно често при пациенти, които наистина са болни. Други могат неправилно да предполагат наличието на заболяване при някой, който всъщност е здрав.
Здравните специалисти вземат предвид силните и слабите страни на тестовете. Те се опитват да избегнат всякакъв избор, който може да доведе до погрешно лечение. Например, при диагностицирането на някой с рак може да е важно не само да има изображение, което предполага наличието на болестта, но тъканна проба, която помага да се идентифицират характеристиките на тумора, така че да се използва правилната химиотерапия. Би било неподходящо да разчитате само на един тест, който не е точен при идентифициране на наличието на рак, и след това да започнете лечение, което всъщност може да не е необходимо.
В ситуации, когато един тест е по-малък от определен, могат да се използват множество тестове, за да се увеличи доверието в диагнозата. Две полезни мерки за диагностичните силни страни на теста са чувствителността и специфичността. Какво означават тези термини?
Чувствителност показва колко вероятно е тестът да открие състояние, когато то действително присъства при пациент. Тест с ниска чувствителност може да се приеме за твърде предпазлив при намирането на положителен резултат, което означава, че ще сгреши, ако не успее да идентифициране на заболяване при болен човек. Когато чувствителността на теста е висока, е по-малко вероятно да даде a фалшиво отрицателен. При тест с висока чувствителност положителното е положително.
Специфичност се отнася до способността на теста да изключи наличието на заболяване при някой, който го няма. С други думи, при тест с висока специфичност, отрицателното е отрицателно. За тест с ниска специфичност може да се приеме, че е твърде нетърпелив да намери положителен резултат, дори когато той не присъства, и може да даде голям брой фалшиви положителни резултати. Това може да доведе до тест, който казва, че здравият човек има заболяване, дори когато то всъщност не е налице. Колкото по-висока е специфичността на даден тест, толкова по-рядко той ще намери неправилно резултат, който не би трябвало.
Може да изглежда логично, че трябва да се избягват както фалшиво отрицателни, така и фалшиво положителни. Ако се пропусне наличието на заболяване, лечението може да се забави и да доведе до реална вреда. Ако на някой се каже, че има заболяване, което не е психологически и физически, може да има значителни последици. Най-добре би било тестът да има както висока чувствителност, така и висока специфичност. За съжаление не всички тестове са перфектни. Може да се наложи да се намери баланс, който да съответства на целта на тестването на индивида, който се оценява.
Сравняване на тестове
Най-добрият тест (или група тестове) за диагностициране на заболяване се нарича златен стандарт, който може да се състои от възможно най-изчерпателните и точни тестове или измервания. Когато се разработят нови тестове в научните изследвания, те ще бъдат сравнени с най-добрите налични тестове, които се използват в момента. Преди да бъде пуснат за по-широка употреба в медицинската общност, чувствителността и специфичността на новия тест се получават чрез сравняване на резултатите от новия тест със златния стандарт. В някои случаи целта на теста е да потвърди диагнозата, но някои тестове се използват и по-широко, за да се идентифицират хората в риск от специфични медицински състояния.
Прожекция е когато медицински тест се дава на голяма част от пациентите, със или без настоящи симптоми, които могат да бъдат изложени на риск от развитие на специфично заболяване. Някои примери за тези потенциални медицински състояния и потенциалните скринингови тестове включват:
- Рак на гърдата (мамография)
- Рак на простатата (специфичен за простатата антиген или PSA)
- Рак на дебелото черво (колоноскопия)
- Кръвно налягане (сфигмоманометрия)
- Висок холестерол (панел на холестерола)
- Рак на маточната шийка (цитонамазка)
- Генетични нарушения (панел по генетика)
Не всеки трябва да бъде изследван за рак на дебелото черво в ранна възраст, но някой със специфично генетично състояние или силна фамилна анамнеза може да изисква оценка. Изследването е скъпо и донякъде инвазивно. Самият тест може да има определени рискове. Важно е да се постигне баланс между избора на подходящо лице, което да бъде тествано, въз основа на рисковите фактори и относителната вероятност от заболяване и полезността на наличните тестове.
Всеки не се тества за всяка болест. Квалифициран клиницист ще разбере вероятността преди теста за конкретно измерване или вероятността тестът да има очакван резултат.
Скринингът за специфични заболявания е насочен към рискови хора. За да се открие и лекува състояние при възможно най-голям брой хора, разходите за теста трябва да бъдат обосновани и да се избягват фалшиви положителни резултати.
Положителна и отрицателна прогнозна стойност
Подходящо е доставчиците на здравни услуги да разгледат рисковете от заболяване в рамките на непроверена група чрез обектива на две допълнителни съображения: PPV и NPV.
Положителна прогнозна стойност (PPV) е броят на правилните положителни резултати от тест, разделен на общия брой положителни резултати (включително фалшиви положителни резултати). PPV от 80% би означавало, че 8 от 10 положителни резултата биха точно представили присъствието на болестта (т.нар. „Истински положителни резултати“), а останалите две представляват „фалшиви положителни резултати“.
Отрицателна предсказуема стойност (NPV) е броят на правилните отрицателни резултати, които тест дава, разделен на общия брой отрицателни резултати (включително фалшиви отрицателни резултати). NPV от 70% би означавало, че 7 от 10 отрицателни резултата биха представлявали точно отсъствието на болестта („истински отрицателни“), а останалите три резултата биха представлявали „фалшиви отрицателни“, което означава, че лицето е имало заболяването, но тестът е пропуснал диагностицирането то.
PPV и NPV, съчетани с честотата на заболяването в общата популация, предлагат прогнози за това как може да изглежда широкомащабна скринингова програма.
Дума от Verywell
Познаването на силните страни на различните тестове е полезно за ефективно идентифициране на заболяването. Ако пациентът може да има животозастрашаващо състояние или потенциалното му заболяване има критичен прозорец за действие, може да е трудно да се балансират факторите за навременност, точност и разходи за тестване. Тези, които са в ранна медицинска подготовка, може да не са натрупали опит и умения за избор на подходящо тестване и това може да доведе до реактивно желание за прекалено тестване, за да не се пропусне диагноза. За съжаление, грешният тест може да доведе по пътя към допълнително тестване или дори неправилно лечение. Квалифицираните доставчици на здравни грижи ще могат да помогнат на пациент в нужда разумно да избере подходящото изследване. С напредването на медицинската наука ще можем да идентифицираме рисковите фактори и да персонализираме тестовете, за да ускорим още повече процеса на диагностика и оптимално лечение.