Съдържание
- Определяне на изкуствен интелект
- Защо и как AI се използва за диагностика и лечение на аутизъм
- Роботи за лечение на аутизъм
- AI приложения за аутизъм
- Граници на AI за лечение на аутизъм
Определяне на изкуствен интелект
Терминът AI често се прилага, както правилно, така и неправилно, за широк спектър от програми и приложения. Обикновено се използва за разграничаване на „обикновено“ програмиране от тип програмиране, което се учи при взаимодействието си. Следователно на теория програмите и приложенията, базирани на AI, са по-скоро човешки, отколкото обикновените програми и приложения, базирани на алгоритъм.
Списанието Бизнес хоризонти определя ИИ като „способността на системата да интерпретира правилно външни данни, да се учи от такива данни и да използва тези знания за постигане на конкретни цели и задачи чрез гъвкава адаптация“. С други думи, ИИ може да реагира на конкретните способности и предизвикателства на отделния човек, като има предвид конкретни резултати - точно както би могъл учителят или терапевтът.
В този момент изкуственият интелект не е близо до нивото, предложено от научната фантастика. С други думи, никой робот или програма не може да използва AI, за да премине теста на Тюринг, разработен от известния криптограф Алън Тюринг. Тестът на Тюринг гласи, че „ако човек не може да различи дали говори с човек или машина, машината проявява интелигентно поведение“.
Защо и как AI се използва за диагностика и лечение на аутизъм
Не винаги е лесно да забележите признаци на аутизъм, особено когато въпросният човек е много ярък и / или добре функциониращ. Това означава, че може да отнеме повече време, отколкото би трябвало, за да се постави диагноза - а късната диагноза означава забавяне в получаването на терапии и услуги, които трябва да бъдат достъпни в най-ранните години на детето.
Има няколко причини, поради които възникват закъснения. Няма нито един очевиден признак на аутизъм, а някои признаци на аутизъм могат да предполагат и други, несвързани разстройства или личностни разлики. Оценителите може да не са сигурни дали определено поведение е част от аутистичен модел или просто лична идиосинкразия и много оценители и родители не желаят да закачат етикет върху дете, докато не са напълно сигурни, че етикетът е верен.
Според изданието Spectrum News, форма на ИИ, наречена „дълбоко обучение“, понякога е по-способна от хората да забележи съответните модели. Дълбокото обучение е вид машинно обучение, което всъщност се основава на изкуствени невронни мрежи и тези видове програми могат да бъдат добър начин да се осигури на оценителите потвърждение на диагнозата или да се предположи необходимостта от допълнителна оценка.
Има няколко новаторски метода за диагностика на деца с аутизъм, използващи AI и AI-подобна технология:
Образ на поведение
Behavior Imaging, компания от Бойсе, Айдахо, използва система, наречена Naturalistic Observation Diagnostic Assessment. Този инструмент е приложение, което позволява на родителите да качват видеоклипове на децата си за наблюдение. Първоначално клиницистите гледаха видеоклиповете, за да поставят дистанционни диагнози; отскоро обаче компанията започна да обучава подобни на AI алгоритми за наблюдение и категоризиране на поведението. Алгоритмите няма да диагностицират децата, но могат да насочат клиницистите към специфично поведение, което иначе би могло да бъде пропуснато.
Коня
Друго използване на диагностика, подпомогната от AI, е инструмент за скрининг на аутизъм, създаден от Cognoa в Пало Алто Калифорния. Този инструмент е мобилно приложение, което родителите могат да използват без участието на обучен оценител; той преглежда отговори на въпроси с множество възможности за избор, както и видеоклипове на детето.
Досега, въпреки че има интерес и известно използване на ИИ като инструмент за подпомагане на диагнозата, има малка подкрепа за идеята, че ИИ сам може да осигури надеждна диагноза на аутизма.
Роботи за лечение на аутизъм
Хората с аутизъм често са съкрушени от изискванията на човешкото взаимодействие. Социалните очаквания, сензорните предизвикателства, затрудненията с изразителната и рецептивна реч и проблемите на вниманието могат да попречат на оптималните резултати. За да заобиколят този проблем, редица иновативни групи започнаха да проучват начини за използване на ИИ за обучение и ангажиране на хората от спектъра.
Един от най-интригуващите (и скъпи) подходи за използване на ИИ в терапията включва създаване и обучение на роботи за взаимодействие с деца аутисти. Тяхната цел е да дадат на децата аутисти да се упражняват с идентифициране на изражения на лицето, социално взаимодействие и реагиране по подходящ начин на социални сигнали.
SoftBank Robotics
SoftBank Robotics NAO хуманоидните роботи са високи около метър и изглеждат като андроиди в научно-фантастичен стил. Те са способни да изразяват емоции, като променят цвета на очите си, движат ръцете си и променят тона на гласа си. Децата с аутизъм често реагират по-положително на NAO, отколкото на човешки терапевт, може би защото NAO (и други роботи за деца с аутизъм) имат неограничено търпение и са в състояние да повтарят едни и същи сигнали по един и същ начин отново и отново, без промени. Много деца от спектъра с нетърпение очакват своето време с, а в някои случаи проявяват привързаност на NAO с прегръдки.
Масачузетски институт по технологии
Изследователи от MIT, които искат да направят интерактивния робот още една стъпка, изисква робот, който да интегрира информация за отделни деца, използвайки данни от видео, аудио и измервания на сърдечния ритъм и потта на кожата. Използвайки тази информация, заедно с информация за очакваното и подходящо поведение, роботът може да осмисли и реагира на поведението на детето.
Ламантин
Ламантин, стартираща компания в Денвър, специализирана в приложения за изкуствен интелект за хора с аутизъм, работи с компания, наречена Robauto, за разработването на робот, наречен BiBli, който може да говори на деца чрез предизвикателни взаимодействия, без да преценява със собствения темп на детето. Съоснователят и главен изпълнителен директор на Manatee Дамаянти Дипаяна признава както предимствата, така и ограниченията на технология като BiBli: „Не мисля, че AI може да осигури всякакъв вид терапия, но това е мащабируем начин за осигуряване на грижи за деца, които не биха получили грижи , "казва тя на Verywell. "И това е много по-достъпно и емоционално. Много деца с аутизъм или тревожно разстройство намират за по-лесно да говорят с екрана или робота. В дългосрочен план информацията, събрана от робот или приложение, може да бъде анализирана и споделена с терапевт да предостави на терапевта представа за това кои проблеми са предизвикателни. "
AI приложения за аутизъм
Приложенията, базирани на AI, са по-евтини и по-лесни за интегриране в обикновени домове, училища и офиси на терапевти, отколкото роботи от висок клас. На пазара има много приложения за аутизъм, които поддържат поведенческа терапия и обучение, но повечето са относително прости логически инструменти за спазване на набор от правила и печелене на точки за това.
„Разликата между AI и технологичната логика е, че взаимодействието може да започне със стандартен отговор, но след това моделът започва да се движи“, казва Дипаяна. "Приложението AI използва серия от упражнения, за да помогне на потребителя да се успокои или да реагира по подходящ начин и след това, в зависимост от настроението на детето, моделът предлага упражнения и след това научава как детето реагира. Вместо да кодирате с логика, вие му давате рамка, в която може да се учи; в крайна сметка започва да мисли по-скоро като човек. "
Приложението Manatee е едно от първите приложения за изкуствен интелект, предлагани като просто, безплатно изтегляне на iPhone. „Целите са написани от клинични психолози“, казва Дипаяна. "Препоръчително е децата първо да извършват заниманията с родителите. Има списък стъпка по стъпка, който го превежда от лесни към по-напреднали умения; приложението е предназначено да бъде подкрепящо, като предлага насоки и помощ с много фокус върху участието на родителите . "
Граници на AI за лечение на аутизъм
AI е нов инструмент за лечение на аутизъм и досега изследванията са ограничени до резултатите от него. Роботите и приложенията, базирани на AI, макар и да имат способността да подкрепят децата, докато учат, имат няколко недостатъка. Например:
- Докато роботите несъмнено са изключително готини, те са много скъпи за правене и използване.
- Децата, които могат да използват приложения, трябва да могат да четат и да следват инструкциите. Те също трябва да бъдат мотивирани да се съобразят с програма, която предлага „виртуални“ награди за добре свършена работа. С други думи, дори полунезависимото използване на което и да е приложение изисква ниво на функциониране и мотивация, което е доста над нивото на много деца с аутизъм.
- Приложенията са предназначени да преподават специфични умения като подходяща социална комуникация, разпознаване на изражението на лицето и зрителен контакт. Докато някои деца са по-склонни да взаимодействат с робот, отколкото с човек, все още не е ясно, че тези деца ще могат да прехвърлят своите интерактивни умения на човешки плеймейти.
- Приложенията все още не са интегрирани в най-типичните настройки. Докато някои терапевти и някои училища започват да възприемат технологията, предстои дълъг път.